Die Papierindustrie befindet sich im Wandel, da Nachhaltigkeitsziele von den Kunden zunehmend berücksichtigt werden und Ressourcen wie Altpapier, Wasser und Energie teurer werden. Heutige Anlagen, deren Design beim Bau festgelegt wurde und nur im Zuge eines Umbaus verändert werden kann, können den veränderten Anforderungen nur auf Kosten der Effizienz gerecht werden. Ziel des Verbundprojekts ist es, das Potenzial zur Effizienzsteigerung auf verschiedenen Ebenen zu untersuchen, indem Recyclinganlagen untersucht werden, in denen die einzelnen Trennprozesse flexibel miteinander verbunden werden können. Für diese Anlagen sollen moderne Entscheidungsfindungsmethoden auf der Basis von Algorithmen des maschinellen Lernens entwickelt werden, die in der Lage sind, für komplexe Konstellationen und unter Berücksichtigung mehrerer Kriterien erfolgversprechende Schaltungskonfigurationen vorzuschlagen. Auf diese Weise soll es in Zukunft möglich sein, die Kundenanforderungen, ob CO2-reduziertes oder rein weißes Papier, zu erfüllen und gleichzeitig ressourcenschonend und kosteneffizient zu produzieren.